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Overlay Histograms In Stata Forex


Bienvenido al Instituto de Investigación y Educación Digital Stata Learning Module Introducción a Gráficos en Stata Este módulo introducirá algunos gráficos básicos en Stata 12, incluyendo histogramas, diagramas de bloques, matrices de dispersión y diagramas de dispersión. Permite utilizar el archivo de datos automático para hacer algunos gráficos. El comando histograma se puede utilizar para hacer un histograma simple de mpg Si está creando un histograma para una variable categórica como rep78. Puede agregar la opción discreta. Como se puede ver a continuación, al especificar esta opción, el punto medio de cada bandeja marca la barra respectiva. El comando de cuadro de gráfico se puede utilizar para producir un cuadro de caja que puede ayudarle a examinar la distribución de mpg. Si el mpg estuviera distribuido normalmente, la línea (la mediana) estaría en el medio de la caja (los percentiles 25 y 75, Q1 y Q3) y los extremos de los bigotes (los valores adyacentes superior e inferior, que son los más extremos Los valores dentro de Q31.5 (Q3-Q1) y Q1-1.5 (Q3-Q1), respectivamente) estarían equidistantes de la caja. El boxplot para mpg muestra sesgo positivo. La mediana se tira hacia el extremo inferior de la caja. El boxplot se puede hacer por separado para los coches extranjeros y nacionales con la opción by () o over (). Como se puede ver en la gráfica anterior, hay un par de valores atípicos en las parcelas de caja producidas. Éstos se pueden quitar del diagrama de caja utilizando el comando noout de Stata. El gráfico ya no incluye los valores periféricos. Stata también incluye un mensaje en la parte inferior del gráfico que indica que los valores externos fueron excluidos. Stata también puede producir gráficos circulares. El comando gráfico pie con la opción sobre crea un gráfico circular que representa la frecuencia de cada grupo o valor de rep78. La opción plabel coloca las etiquetas de valor para rep78 dentro de cada segmento del gráfico circular. Se puede usar un diagrama de dispersión de dos vías para mostrar la relación entre mpg y peso. Como es de esperar, hay una relación negativa entre mpg y peso. Tenga en cuenta que puede guardar escribiendo así Podemos mostrar la línea de regresión que predice mpg de peso como este. Podemos combinar estos gráficos como se muestra a continuación. Podemos añadir etiquetas a los puntos que las etiquetan haciendo como se muestra a continuación. Tenga en cuenta que mlabel es una opción del comando scatter. La posición de la etiqueta del marcador se puede cambiar usando la opción mlabangle (). Podemos combinar gráficos separados para los automóviles nacionales y extranjeros, como se muestra a continuación, y hemos solicitado bandas de confianza alrededor de los valores previstos usando lfitci en lugar de lfit. Tenga en cuenta que la opción por está al final del comando. Puede solicitar una matriz de diagrama de dispersión con el comando de matriz de gráfico. Aquí examinamos las relaciones entre mpg. Peso y precio. El contenido de este sitio web no debe ser interpretado como un endoso de cualquier sitio web, libro o producto de software en particular por la Universidad de California. Overlay: Módulo Stata para superponer múltiples gráficos x vs y Este comando permite al usuario superponerse a lo mismo Gráfico BY por una variable. Por lo tanto es posible producir perfiles individuales simplemente incluyendo el paciente como la variable por. Puede superponer densidades de kernel, histogramas y prácticamente cualquier función gráfica. Sin embargo, para obtener los mejores resultados la función gráfica necesita tener un xlab () y ylab () de lo contrario para el trazado final no hay forma de poner los mismos gráficos en los mismos ejes. Esta es una versión mejorada del comando publicado en STB-54 como gr43. Si experimenta problemas al descargar un archivo, compruebe si tiene la aplicación adecuada para verla primero. En caso de problemas adicionales, lea la página de ayuda de IDEAS. Tenga en cuenta que estos archivos no están en el sitio IDEAS. Por favor sea paciente ya que los archivos pueden ser grandes. Componente de software proporcionado por el Departamento de Economía de Boston College en su serie Componentes de Software Estadístico con el número S425201. Cuando solicite una corrección, mencione por favor este artículo: RePEc: boc: bocode: s425201. Consulte la información general sobre cómo corregir el material en RePEc. Para preguntas técnicas sobre este tema, o para corregir sus autores, título, resumen, información bibliográfica o de descarga, contacte a: (Christopher F Baum) Si ha creado este artículo y aún no está registrado en RePEc, le recomendamos que lo haga aquí . Esto permite vincular tu perfil a este elemento. También le permite aceptar citas potenciales a este tema de las que no estamos seguros. Si faltan referencias, puede agregarlas usando este formulario. Si las referencias completas enumeran un elemento que está presente en RePEc, pero el sistema no enlazó con él, puede ayudar con este formulario. Si sabe de los elementos que faltan citando éste, puede ayudarnos a crear esos vínculos agregando las referencias pertinentes de la misma manera que se ha indicado anteriormente, para cada elemento referente. Si usted es un autor registrado de este artículo, también puede revisar la pestaña de citas en su perfil, ya que puede haber algunas citas esperando confirmación. Tenga en cuenta que las correcciones pueden tardar un par de semanas en filtrarse a través de los distintos servicios de RePEc. 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Esto funciona muy bien: gráfico twoway (histograma Iq, por (, leyenda (off)) por (sexo, cols (1)) xtit (IQ) ytit (Densidad) xlab (20 (20) 180) , Rango (20 180) xsize (3,5) ysize (4,5)) Excepto el eje y es densidad y quiero por ciento. Puedo obtener un porcentaje con esto: histograma iq, porcentaje normal por (, leyenda (off)) por (sexo, cols (1)) xtit (IQ) xlab (20 (20) 180) xsize (3.5) ysize (4.5) , No puedo especificar la media y sd de lo normal - que se dibujan a partir de los datos. ¿Hay una manera de dibujar los histogramas de porcentaje superpuestos por curvas normales con mi media especificada 100 y sd 15 No soy un experto en gráficos Stata, pero parece que desea algún tipo de superposición. Basado en mi copia de una guía visual a los gráficos de Stata. Puede intentar algo como lo siguiente: twoway (histograma iq, etc etc) (línea x y) donde la línea muestra su curva normal. No tengo experiencia con ese enfoque sin embargo. Si usted resuelve el código apropiado por favor comparta comentario Gracias Nick, esto es perfecto. Me había tropezado en addplot pero no podía averiguar cómo reescalar normalden. Sabía que necesitaba multiplicar por 100, pero no cogí a la necesidad de la anchura del compartimiento, también. Tengo alrededor de 40 de estos para dibujar y quieren que tengan el mismo eje x. Dado que algunas de las variables tendrán valores en la parte superior de la cola, Im usando el rango de 20 a 80 que debe cubrir todas las posibilidades. Debo confesar, yo estaba enfocado en resolver esto con twoway porque Nick siempre dice que la mayoría de cualquier problema de gráfico se puede resolver con él. -) Esto surgió porque un colega estaba dibujando este gráfico con SAS pero no era en absoluto tan atractivo como lo que estaba seguro de que podría hacerse en Stata. Por otra parte, cuando solicitó el porcentaje o la frecuencia, el SAS reescaló la curva normal de forma automática. Aquí está el código que funciona: histograma iq, por ciento de ancho (10) por (, nota (, tamaño (cero) color (edkbg))) por (, leyenda (off)) por (sexo, cols (1)) addplot Función 10010normalden (x, 100,15), rango (20 180)) ytitle (Porcentaje) xtitle (IQ) xlab (20 (20) 180) xsize (3.5) ysize (4.5) Y heres cómo se ve:

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